Prérequis Python avancé

Socle commun avant d'attaquer l'automatisation, les tests et l'outillage

Changelog — V0.0.2

• 10/03/2026 04:56 — Création du module Python avancé et ajout du deck de prérequis.

Repères visuels du module

Runtime & environnement

• Savoir créer un environnement virtuel avec python -m venv .venv
• Toujours isoler les dépendances du système
• Vérifier rapidement le contexte avec python --version et pip list

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip

Bases syntaxiques indispensables

• Comprendre list, dict, set, tuple
• Maîtriser les compréhensions sans perdre en lisibilité
• Utiliser pathlib, dataclasses, enum, typing

from dataclasses import dataclass

@dataclass(slots=True)
class User:
    login: str
    active: bool = True

Types & contrats

• Annoter les fonctions publiques avec typing
• Préférer les retours explicites aux structures implicites
• Faire tourner un vérificateur statique tôt (mypy, pyright)

def find_user(logins: list[str], target: str) -> str | None:
    for login in logins:
        if login == target:
            return login
    return None

Erreurs & exceptions

• Ne pas masquer une exception utile avec un except Exception trop large
• Enrichir l'erreur quand on remonte de couche
• Libérer les ressources avec with

from pathlib import Path

def load_config(path: Path) -> str:
    try:
        return path.read_text(encoding="utf-8")
    except OSError as exc:
        raise RuntimeError(f"Impossible de lire {path}") from exc

Structure de projet minimale

• src/ pour le code applicatif
• tests/ pour les tests
• pyproject.toml pour la configuration outillage
• README.md pour l'exécution locale

project/
  pyproject.toml
  src/app/__init__.py
  src/app/service.py
  tests/test_service.py

Checklist avant d'aller plus loin

• Environnement virtuel reproductible
• Imports propres et code formaté
• Typage des points d'entrée importants
• Tests unitaires lancés localement